عنوان
لورا (LoRA)، یا اصلاح کمرتبه، یک تکنیک نوآورانه در حوزه یادگیری عمیق و مدلهای زبان بزرگ است که به منظور سفارشیسازی و بهبود مدلهای عظیم بدون نیاز به تغییرات گسترده یا آموزش مجدد کامل مدل ابداع شده است. این رویکرد به خصوص برای سناریوهایی که منابع محاسباتی محدودی دارند، بسیار مفید است و امکان استفاده از تواناییهای مدلهای عظیم زبان را با کمترین هزینه فراهم میکند.